La surface web traducida al castellano como la web superficial o también conocida como web visible es prácticamente la web que conocemos, con la que tenemos contacto diariamente. Comprende todos aquellos sitios cuya información puede ser indexada por los robots de los buscadores convencionales y recuperada casi en su totalidad mediante una consulta a sus formularios de búsqueda [4]
Los robots también conocidos como arañas son programas inteligentes que tienen como labor la búsqueda, indización y catalogación de la información; lo hacen saltando de una página web a otra siguiendo los enlaces de hipertexto.
El problema aparece cuando la información requerida se encuentra en una página que carece de enlaces. En este caso la única forma que tiene de ser registrada en un buscador es que su autor la incluya manualmente rellenando un formulario. Caso contrario, esta web resultará invisible para todos aquellos usuarios de Internet que no conozcan la URL o dirección concreta [2].
Actualmente la posibilidad de indexar archivos no textuales como imágenes, audio, video, archivos PDF, archivos comprimidos o programas ejecutables, se ha convertido en un reto para los motores de búsqueda más convencionales. Técnicamente la mayoría de estos formatos pueden ser indexados pero muchos buscadores eligen no hacerlo porque estos formatos son más difíciles de archivar y organizar, por lo que requieren más recursos del servidor y un costo económico mayor.
VENTAJAS
Las ventajas más notorias de la web superficial que se pueden mencionar son:
SER DE LIBRE ACCESO
SU INFORMACIÓN NO ESTÁ CONTENIDA EN BASES DE DATOS
NO REQUIERE LA REALIZACIÓN DE UN PROCESO DE REGISTRO PARA ACCEDER
DESVENTAJA
Como la desventaja más relevante que tiene la web superficial se puede mencionar el acceso a solo una parte pequeña de toda la información online que existe.
LA WEB PROFUNDA (DEEP WEB)
La web profunda que viene del inglés deep web también conocida por muchos otros nombres como invisible web, hidden web entre otros, es sin duda toda esa información a la que no tenemos acceso mediante los buscadores más comunes.
La deep web o internet profunda son redes que escapan a los buscadores más conocidos de la superficie, de ahí su nombre. Sus páginas, manuales, documentos, no están indexados y necesitamos usar programas específicos para poder acceder a ellas. Son las bases de datos no indexadas, son redes que no quieren mantener comunicación con la Internet común, son las entrañas de la red, los suburbios [5].
La deep web contiene millones de datos a los que solo se puede acceder con navegadores especializados, tanto para actividades legales como para cometer delitos.
También es muy común que al intentar acceder a un servicio de la deep web, este se encuentre caído, perdido o muerto. Hay que tener en cuenta que el mantenimiento de esas páginas no es tan habitual como el de una página web comercial, la de un periódico digital o un blog famoso, pero como todo en esta vida, no tenemos más que seguir buscando para encontrar los que realmente son buenos enlaces.
VENTAJAS
Las ventajas de la deep web sobre la surface web claramente oscilan entre el mayor volumen de información y el tipo de contenido de esta información difícil de conseguir. De este último podríamos destacar algunos contenidos ansiados por miles de personas:
- Revistas electrónicas.
- Tesis Doctorales.
- Estadísticas e informes.
- Diccionarios y enciclopedias.
- Materiales discográficos.
Las desventajas que llaman más la atención son:
- Los buscadores convencionales no pueden indizar su contenido.
Tener que instalar un buscador especial como ser TOR, o para dispositivos móviles ORBOT. - Contenido que en muchos casos solo está disponible por poco tiempo.
- Busqueda dificil al no saber por dónde empezar y por dónde continuar.
- Mal uso que le dan algunas personas.
Surface Web vs.Deep Web
Univ. Bryan Enrique Miranda Palacios
Universidad Mayor de San Andrés
Carrera de Informática
Análisis y Diseño de Sistemas de Información
killerbmp@hotmail.com
LINK DE DESCARGA DE DOCUMENTO:
http://www.revistasbolivianas.org.bo/pdf/rits/n9/n9_a07.pdf
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